Logo ca.boatexistence.com

Per què fer que les sèries temporals siguin estacionàries?

Taula de continguts:

Per què fer que les sèries temporals siguin estacionàries?
Per què fer que les sèries temporals siguin estacionàries?

Vídeo: Per què fer que les sèries temporals siguin estacionàries?

Vídeo: Per què fer que les sèries temporals siguin estacionàries?
Vídeo: Пузкар (удмурт кино) 2024, Abril
Anonim

Les sèries temporals són estacionàries si no tenen efectes de tendència o estacions. Les estadístiques de resum calculades a la sèrie temporal són coherents en el temps, com la mitjana o la variància de les observacions. Quan una sèrie temporal està estacionària, pot ser més fàcil de modelar.

Per què les dades de sèries temporals han de ser estacionàries?

L'estacionarietat és un concepte important en l'anàlisi de sèries temporals. … Estacionarietat significa que les propietats estadístiques d'una sèrie temporal (o més aviat el procés que la genera) no canvien amb el temps. L'estacionarietat és important perquè moltes eines analítiques útils i proves i models estadístics depenen d'ella

Què és l'estacionarietat a les dades de sèries temporals?

En el sentit més intuïtiu, l'estacionarietat significa que les propietats estadístiques d'un procés que genera una sèrie temporal no canvien amb el temps. No vol dir que la sèrie no canviï amb el temps, sinó que la seva manera de canviar no canvia amb el temps.

Què fa que una sèrie temporal no estigui estacionària?

Un procés no estacionari amb una tendència determinista té una mitjana que creix al voltant d'una tendència fixa, que és constant i independent del temps. … Especifica el valor en el temps "t" pel valor de l'últim període, una deriva, una tendència i un component estocàstic.

Què és l'estacionarietat a les sèries temporals i per què t'hauria de preocupar?

L'estacionarietat implica que prendre mostres consecutives de dades amb la mateixa mida hauria de tenir covariàncies idèntiques independentment del punt de partida.

Recomanat: