Logo ca.boatexistence.com

L'ordenació de pila necessita espai addicional?

Taula de continguts:

L'ordenació de pila necessita espai addicional?
L'ordenació de pila necessita espai addicional?

Vídeo: L'ordenació de pila necessita espai addicional?

Vídeo: L'ordenació de pila necessita espai addicional?
Vídeo: Настоящий швейцарский нож Викс Воркчамп - многофункциональный складной Victorinox WorkChamp 0.8564 2024, Maig
Anonim

Heapsort és un algorisme d'ordenació basat en comparacions que utilitza una estructura de dades binària de pila. Igual que mergesort mergesort En informàtica, mergesort (també s'escriu habitualment com mergesort) és un algorisme d'ordenació eficaç, de propòsit general i basat en comparacions. La majoria de les implementacions produeixen una ordenació estable, el que significa que l'ordre dels elements iguals és el mateix a l'entrada i a la sortida. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort

Ordenació combinada - Viquipèdia

l'heapsort té un temps d'execució de O (n log ⁡ n), O (n\log n), O (nlogn) i, com l'ordenació d'inserció, l'heapsort s'ordena al lloc, de manera que no cal espai addicional durant l'ordenació.

Quin és el requisit d'espai de memòria per a l'ordenació de pila?

L'ordenació de pila s'executa en temps O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), que s'escala bé a mesura que n creix. A diferència del quicksort, no hi ha complexitat O (n 2) O (n ^ 2) O (n2) del pitjor dels casos. Espai eficient. L'ordenació de pila necessita O (1) O(1) O(1) espai.

Per què l'ordenació de pila O 1 és complexa de l'espai?

2 respostes. HEAP SORT utilitza la funció MAX_HEAPIFY que s'anomena a si mateixa, però es pot fer mitjançant un bucle while senzill i, per tant, la converteix en una funció iterativa que al seu torn no ocupa espai i, per tant, la complexitat espacial de HEAP SORT es pot reduir a O(1).

Què és cert sobre l'ordenació de pila?

L'ordenació de pila és una tècnica d'ordenació basada en comparacions basada en l'estructura de dades Binary Heap. És similar a l'ordenació de selecció on primer trobem l'element mínim i col·loquem l'element mínim al principi. Repetim el mateix procés per als elements restants.

Quina serà la posició de 5 quan un munt màxim?

5 serà a l'arrel.

Recomanat: