Logo ca.boatexistence.com

Per a una distribució mesocúrtica el valor de β2 és?

Taula de continguts:

Per a una distribució mesocúrtica el valor de β2 és?
Per a una distribució mesocúrtica el valor de β2 és?

Vídeo: Per a una distribució mesocúrtica el valor de β2 és?

Vídeo: Per a una distribució mesocúrtica el valor de β2 és?
Vídeo: 0398D Curtosis 2024, Maig
Anonim

En particular, la distribució rectangular f(x)=1 (0 < x < 1) té β2=1,8 . Els termes leptocúrtic, mesocúrtic i platicúrtic fan referència a corbes per a les quals els valors de β2 són, respectivament, superiors a 3, iguals a 3 i inferiors a 3.

Què és una distribució mesocúrtica?

Mesokurtic és un terme estadístic que s'utilitza per descriure la característica atípica d'una distribució de probabilitat en què els esdeveniments extrems (o dades que són rars) són propers a zero. Una distribució mesocúrtica té un caràcter de valor extrem similar a una distribució normal.

Quin pot ser el valor de β2?

El coeficient de curtosi (γ2) és la mitjana de la quarta potència de les desviacions estandarditzades de la mitjana. Per a una població normal, s'espera que el coeficient de curtosi sigui igual a 3 Un valor superior a 3 indica una distribució leptocúrtica; un valor inferior a 3 indica una distribució platicúrtica.

Quin és el valor de la curtosi d'una distribució normal?

Una distribució normal estàndard té una curtosi de 3 i es reconeix com a mesocúrtica. Una curtosi augmentada (>3) es pot visualitzar com una "campana" prima amb un pic alt, mentre que una curtosi disminuïda correspon a un eixamplant del pic i un "engrossiment" de les cues.

Com es diu si la curtosi d'una distribució és 3?

Aquesta pesadesa o lleugeresa a les cues normalment significa que les vostres dades semblen més planes (o menys planes) en comparació amb la distribució normal. La distribució normal estàndard té una curtosi de 3, de manera que si els vostres valors són propers a això, les cues del vostre gràfic són gairebé normals. Aquestes distribucions s'anomenen mesokurtic

Recomanat: