Logo ca.boatexistence.com

Quan utilitzar models prèviament entrenats?

Taula de continguts:

Quan utilitzar models prèviament entrenats?
Quan utilitzar models prèviament entrenats?

Vídeo: Quan utilitzar models prèviament entrenats?

Vídeo: Quan utilitzar models prèviament entrenats?
Vídeo: First Ever SDXL Training With Kohya LoRA - Stable Diffusion XL Training Will Replace Older Models 2024, Maig
Anonim

En poques paraules, un model pre-entrenat és un model creat per una altra persona per resoldre un problema similar. En lloc de crear un model des de zero per resoldre un problema similar, utilitzeu el model entrenat en un altre problema com a punt de partida Per exemple, si voleu construir un cotxe d'autoaprenentatge.

Què s'entén per model preentrenat?

Definició. Un model que ha après de manera independent les relacions predictives a partir de les dades d'entrenament, sovint utilitzant l'aprenentatge automàtic.

Com s'utilitza una xarxa prèviament entrenada?

Aplica xarxes prèviament entrenades directament als problemes de classificació. Per classificar una imatge nova, utilitzeu classify. Per obtenir un exemple que mostra com utilitzar una xarxa prèviament entrenada per a la classificació, vegeu Classificació d'imatges amb GoogLeNet. Utilitzeu una xarxa prèviament entrenada com a extractor de funcions per utilitzant les activacions de la capa com a funcions

Per què és beneficiós utilitzar els models prèviament entrenats per a CNN?

Normalment, les CNN prèviament entrenadas tenen filtres efectius per extreure informació de les imatges perquè s'entrenen amb un conjunt de dades ben distribuït i tenen una bona arquitectura. Bàsicament, els filtres de les capes convolucionals estan entrenats adequadament per extreure les característiques de les imatges.

Com puc triar un model preentrenat?

Model de robot de lliurament: identifiqueu objectes a la carretera.

Hi ha poques preguntes que us heu de fer per seleccionar un bon model de formació prèvia:

  1. Quines són les SORTIES desitjades?
  2. Quin tipus d'ENTRADES espereu?
  3. El model de formació prèvia admet aquests requisits d'entrada?
  4. Quina és la precisió del model i altres especificacions?

Recomanat: