Causes més habituals de valors atípics en un conjunt de dades: Errors de mesura (errors de l'instrument) Errors experimentals (errors d'extracció de dades o de planificació/execució d'experiments) intencionats (errors falsos fets per provar mètodes de detecció) Errors de processament de dades (manipulació de dades o mutacions no desitjades del conjunt de dades)
Quina és una possible raó d'un valor atípic?
Hi ha tres causes per als valors atípics: entrada de dades/errors de mesura d'un experiment, problemes de mostreig i variació natural. Es pot produir un error en experimentar/introduir dades. Durant l'entrada de dades, una errada pot escriure un valor incorrecte per error.
Quin és el més afectat pels valors atípics?
Mitjana, la mediana i la moda són mesures de tendència central. La mitjana és l'única mesura de tendència central que sempre es veu afectada per un valor atípic. La mitjana, la mitjana, és la mesura més popular de tendència central.
El rang més afectat pels valors atípics?
Per tant, si tenim un conjunt de {52, 54, 56, 58, 60}, obtenim r=60−52=8, de manera que el rang és 8. Tenint en compte el que sabem ara, és correcte digues que un outlier afectarà el rang més.
S'han d'eliminar els valors atípics de les dades?
Eliminar els valors atípics és legítim només per motius específics Els valors atípics poden ser molt informatius sobre l'àrea temàtica i el procés de recollida de dades. … Els valors atípics augmenten la variabilitat de les vostres dades, la qual cosa disminueix el poder estadístic. En conseqüència, excloure els valors atípics pot fer que els vostres resultats siguin estadísticament significatius.