Elecció del millor model de classificació per a l'aprenentatge automàtic
- La màquina de vectors de suport (SVM) funciona millor quan les vostres dades tenen exactament dues classes. …
- k-Nearest Neighbor (kNN) treballa amb dades, on la introducció de dades noves s'ha d'assignar a una categoria.
Quin és el millor algorisme de classificació?
Heu de provar diversos algorismes com ara SVM KNN NN DNN RNN, etc. per aconseguir la declaració anterior. El millor algorisme per a una tasca de classificació pot ser qualsevol cosa com Naive-Bayes, regressió logística, màquina vectorial de suport, arbre de decisió, bosc aleatori o xarxa neuronal..
Com puc triar un classificador d'aprenentatge automàtic?
Una guia senzilla per triar l'algoritme d'aprenentatge automàtic adequat
- Mida de les dades d'entrenament. Normalment es recomana reunir una bona quantitat de dades per obtenir prediccions fiables. …
- Precisió i/o interpretabilitat de la sortida. …
- Velocitat o temps d'entrenament. …
- Linealitat. …
- Nombre de funcions.
Què és un classificador en aprenentatge automàtic?
Un classificador en aprenentatge automàtic és un algorisme que ordena o classifica automàticament les dades en una o més d'un conjunt de "classes". Un dels exemples més comuns és un classificador de correu electrònic que escaneja els correus electrònics per filtrar-los per etiqueta de classe: Correu brossa o No correu brossa.
Quin algorisme s'utilitza per a la classificació en l'aprenentatge automàtic?
Arbre de decisions . L'arbre de decisions és un dels algorismes d'aprenentatge automàtic més populars utilitzats. S'utilitzen tant per a problemes de classificació com de regressió.
