La inclinació és una mesura de simetria, o més precisament, la manca de simetria. … La kurtosi és una mesura de si les dades són de cua pesada o lleugera en relació amb una distribució normal. És a dir, els conjunts de dades amb curtosi elevada tendeixen a tenir cues pesades o valors atípics.
Quina relació hi ha entre la sessió i la curtosi?
NO, no hi ha cap relació entre la inclinació i la curtosi Estan mesurant diferents propietats d'una distribució. També hi ha moments més alts. El primer moment d'una distribució és la mitjana, el segon moment és la desviació estàndard, el tercer és esbiaixat, el quart és curtosi.
Què ens diuen l'asigma i la curtosi?
“ La inclinació mesura essencialment la simetria de la distribució, mentre que la curtosi determina la pesadesa de les cues de distribució. La comprensió de la forma de les dades és una acció crucial. Ajuda a entendre on es troba més informació i analitzar els valors atípics d'una dada determinada.
Com interpreteu la curtosi i la asimetria?
Per a la asimetria, si el valor és superior a + 1.0, la distribució és correcta. Si el valor és inferior a -1,0, la distribució es deixa sesgada. Per a la curtosi, si el valor és superior a + 1,0, la distribució és leptokurtik. Si el valor és inferior a -1,0, la distribució és platykurtik.
Què és una bona asimetria i curtosi?
Els valors d'asimetria i curtosi entre -2 i +2 es consideren acceptables per demostrar la distribució univariada normal (George i Mallery, 2010). Hair et al. (2010) i Bryne (2010) van argumentar que les dades es consideren normals si la asimetria està entre -2 i +2 i la curtosi està entre -7 i +7.
