Publicat per AJ Welch. La documentació oficial de pandas defineix el que la majoria dels desenvolupadors coneixeran com a valors nuls com a dades que f alten o f alten a pandas. Dins dels pandes, un valor que f alta s'indica amb NaN.
Què és NaN i NaT als pandes?
NaN és un valor NumPy. np. NaN. NaT és un valor de Pandas. pd. NaT. Cap és un valor de Python de vainilla.
Què vol dir NaN a Python?
Com comprovar si un sol valor és NaN a Python. … NaN significa Not A Number i és una de les maneres habituals de representar el valor que f alta a les dades. És un valor de coma flotant especial i no es pot convertir a cap altre tipus que no sigui flotant.
Com tracten els pandes amb NaN?
La funció
fillna de Pandas gestiona els valors que f alten Amb fillna, els valors que f alten es poden substituir per un valor especial o un valor agregat, com ara la mitjana, la mediana. A més, els valors que f alten es poden substituir pel valor anterior o posterior, cosa que és força útil per a conjunts de dades de sèrie temporal.
Com puc saber si NaN són pandes?
Aquí hi ha 4 maneres de comprovar si hi ha NaN a Pandas DataFrame:
- (1) Comproveu si hi ha NaN en una sola columna DataFrame: df['el vostre nom de columna'].isnull.values.any
- (2) Compteu el NaN en una sola columna DataFrame: df['el vostre nom de columna'].isnull.sum
- (3) Comproveu si hi ha NaN en tot un DataFrame: df.isnull.values.any
