Aplicació a la web social Un escenari d'aplicació de filtratge col·laboratiu és per recomanar informació interessant o popular segons la jutja la comunitat Com a exemple típic, les històries apareixen a la portada de Reddit ja que són "votats a favor" (valorats positivament) per la comunitat.
Per a què serveix el filtratge col·laboratiu?
El filtratge col·laboratiu és una tècnica que pot filtrar els elements que poden agradar a un usuari en funció de les reaccions d'usuaris similars. Funciona cercant un grup gran de persones i trobant un conjunt més reduït d'usuaris amb gustos similars als d'un usuari concret.
Com es pot utilitzar el filtratge col·laboratiu basat en elements?
El filtratge col·laboratiu d'elements-elements és un tipus de mètode de recomanació que busca articles similars en funció dels articles que els usuaris ja han agradat o amb els quals han interaccionat positivament … Busca els articles que els l'usuari ha consumit, després troba altres articles semblants als articles consumits i els recomana en conseqüència.
Quines són les limitacions del filtratge col·laboratiu?
Avantatges i desavantatges del filtratge col·laboratiu
- No cal coneixements de domini.
- Serendipity.
- Un gran punt de partida.
- No es poden gestionar articles nous.
- Difícil d'incloure funcions laterals per a consulta/element.
El filtratge col·laboratiu està supervisat o no?
El filtratge col·laboratiu és un aprenentatge no supervisat que fem prediccions a partir de les puntuacions proporcionades per persones. Cada fila representa les puntuacions de pel·lícules d'una persona i cada columna indica les puntuacions d'una pel·lícula.
