Amb l'arribada de la programació lineal, aquests mètodes es van aplicar a problemes com l'assignació, el flux màxim i el transport. A l'era moderna, l'optimització combinatòria és útil per a l'estudi d'algorismes, amb una rellevància especial per a la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic i la investigació operativa..
Per a què serveix l'optimització combinatòria?
L'optimització combinatòria és el procés de cerca de màxims (o mínims) d'una funció objectiu F el domini de la qual és un espai de configuració discret però gran (a diferència d'un N-dimensional espai continu).
Per què és difícil l'optimització combinatòria?
La dificultat sorgeix del fet que a diferència de la programació lineal, la regió factible del problema combinatori no és un conjunt convex. Per tant, hem de buscar, en canvi, una gelosia de punts factibles o, en el cas del cas d'enter mixt, un conjunt de semirectes o segments de línia disjunts per trobar una solució òptima.
Quin és el problema d'optimització combinatòria?
L'optimització combinatòria és un tema que consisteix en trobar un objecte òptim a partir d'un conjunt finit d'objectes … Opera en el domini d'aquells problemes d'optimització en què el conjunt de solucions factibles és discret o es pot reduir a discret, i en el qual l'objectiu és trobar la millor solució.
És difícil l'optimització combinatòria?
Quan es demostra que una versió de decisió d'un problema d'optimització combinatòria pertany a la classe de problemes NP-complets, aleshores la versió d'optimització és NP-hard … El problema d'optimització, és a dir, trobar el nombre mínim (mínim k) de polígons en forma d'estrella la unió dels quals és igual a un polígon simple donat, és NP-difícil.
