Com ja hem dit, la principal diferència entre CUDA i OpenCL és que CUDA és un marc propietari creat per Nvidia i OpenCL és de codi obert. … El consens general és que si l'aplicació que escolliu és compatible amb CUDA i OpenCL, aneu amb CUDA, ja que generarà millors resultats de rendiment.
Quin és més ràpid CUDA o OpenCL?
Un estudi que comparava directament els programes CUDA amb OpenCL a les GPU de NVIDIA va demostrar que CUDA era un 30% més ràpid que OpenCL.
OpenCL és el mateix que CUDA?
OpenCL és un estàndard obert que es pot utilitzar per programar CPU, GPU i altres dispositius de diferents proveïdors, mentre que CUDA és específic per a les GPU de NVIDIA. Tot i que OpenCL promet un llenguatge portàtil per a la programació de GPU, la seva generalitat pot comportar una penalització de rendiment.
La gent encara utilitza OpenCL?
OpenCL, de codi obert i ara àmpliament compatible, reforçat per la gran línia de targetes AMD disponibles actualment, és un marc GPGPU molt compatible i potent actualment. … Tanmateix, hi ha algunes aplicacions seleccionades, com Capture One, que només admeten OpenCL, de manera que el marc encara té una mica de vida
És necessari CUDA per a la GPU?
Podeu accelerar l'aprenentatge profund i altres aplicacions intensives en càlcul aprofitant CUDA i la potència de processament paral·lel de les GPU. … CUDA permet als desenvolupadors accelerar les aplicacions intensives en càlcul aprofitant la potència de les GPU per a la part paral·lelitzable del càlcul.
