La regressió logística és un algorisme de classificació senzill però molt eficaç, per la qual cosa s'utilitza habitualment per a moltes tasques de classificació binària … La base de la regressió logística és la funció logística, també anomenada sigmoide funció, que pren qualsevol nombre de valor real i l'assigna a un valor entre 0 i 1.
Es pot utilitzar la regressió per a la classificació?
La regressió lineal és adequada per predir una producció que és de valor continu, com ara predir el preu d'una propietat. … Mentre que regressió logística és per a problemes de classificació, que prediu un rang de probabilitats entre 0 i 1.
La regressió logística s'utilitza principalment per a la regressió o la classificació?
Es pot utilitzar per a Classificació així com per a problemes de regressió, però s'utilitza principalment per a problemes de classificació. La regressió logística s'utilitza per predir la variable dependent categòrica amb l'ajuda de variables independents. La sortida del problema de regressió logística només pot estar entre 0 i 1.
Es pot utilitzar la regressió logística per a la classificació de 3 classes?
Per defecte, la regressió logística no es pot utilitzar per a tasques de classificació que tinguin més de dues etiquetes de classe, l'anomenada classificació multiclasse. En lloc d'això, requereix modificacions per donar suport a problemes de classificació multiclasse.
Es pot utilitzar la regressió logística per a la classificació no lineal?
Per respondre a la teva pregunta, la regressió logística és , efectivament, no lineal en termes de probabilitats i probabilitats, però és lineal en termes de Log Odds.
