És una tècnica de mineria de dades que transforma les dades en brut en un format entenedor. Les dades en brut (dades del món real) sempre són incompletes i aquestes dades no es poden enviar mitjançant un model. Això provocaria certs errors. És per això que hem de preprocessar les dades abans de enviar-les mitjançant un model
Per què hem de preprocessar les dades?
És una tècnica d'extracció de dades de que transforma les dades en brut en un format entenedor Les dades en brut (dades del món real) sempre estan incompletes i aquestes dades no es poden enviar mitjançant un model. Això provocaria certs errors. És per això que hem de preprocessar les dades abans d'enviar-les mitjançant un model.
He de preprocessar les dades de prova?
L'essència bàsica d'això és: No hauríeu d'utilitzar un mètode de preprocessament que s'ajusti a tot el conjunt de dades, per transformar les dades de prova o d'entrenament. Si ho fas, sense voler, estàs transportant informació del grup de trens al grup de prova.
Què és un problema de filtració de dades?
La fuga de dades és la transmissió no autoritzada de dades des d'una organització a una destinació o destinatari extern… La fuga de dades, també coneguda com a robatori de dades baix i lent, és un gran problema per a la seguretat de les dades i els danys causats a qualsevol organització, independentment de la mida o del sector, poden ser greus.
Com es transformen les dades de prova?
transform transformarà totes les característiques en restant la mitjana i dividint per la variància. Per comoditat, aquestes dues trucades de funcions es poden fer en un sol pas mitjançant fit_transform.
