La interpolació de funcions de base radial és un grup divers de mètodes d'interpolació de dades. Pel que fa a la capacitat d'ajustar les vostres dades i produir una superfície llisa, el mètode multiquadric és considerat per molts com el millor. Tots els mètodes de la funció de base radial són interpoladors exactes, de manera que intenten respectar les vostres dades.
Com saps quin mètode d'interpolació utilitzar?
La ubicació dels punts i els valors dels punts formen la base per a la interpolació.
Elecció del mètode d'interpolació correcte
- La qualitat del conjunt de punts de mostra també pot afectar l'elecció del mètode d'interpolació. …
- El coneixement del món real de la matèria afectarà inicialment quin mètode d'interpolació s'ha d'utilitzar.
Quin mètode d'interpolació és millor per a l'elevació?
Avui, potser la tècnica més utilitzada per interpolar l'elevació a partir de corbes de nivell és L'algoritme ANUDEM de Hutchinson, que es pot utilitzar al sistema ArcGIS mitjançant l'ordre TOPO TO RASTER. Aquest mètode d'interpolació no només utilitza contorns de nivell, sinó que també utilitza línies de drenatge superficial, com ara rierols i rius.
És millor la interpolació lineal o cúbica?
En general, la interpolació cúbica és millor que la interpolació lineal en la majoria d'aspectes, com ara la suavitat de la funció i una major precisió a l'hora d'aproximar la funció original.
Quin és el millor mètode d'interpolació per a la precipitació?
Els mètodes Kriging i IDW (Interpolated Distance Weighted) són molt bons i adequats per a la interpolació de dades de pluja.