L'ús més comú de wavelets és a les aplicacions de processament de senyal. … Si ens interessa la part de baixa freqüència i, per tant, descartem la part d' alta freqüència, el que queda és una representació més suau del senyal original amb els seus components de baixa freqüència intactes.
Per què s'utilitza wavelet?
Una wavelet és una funció matemàtica que s'utilitza per dividir una funció determinada o un senyal de temps continu en diferents components d'escala Normalment es pot assignar un rang de freqüència a cada component d'escala. Cada component d'escala es pot estudiar amb una resolució que coincideixi amb la seva escala.
Com funcionen les wavelets?
La funció wavelet consta de dos paràmetres importants: escalat a i traducció b. Una versió escalada d'una funció ψ(t) amb un factor d'escala de a es defineix com a ψ(t/a). Considereu una funció bàsica ψ(t)=sin(ωt) quan a=1. Quan a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) és la funció escalada amb una freqüència inferior a ω rad/s.
Quin és l'avantatge de la transformada wavelet?
Un dels principals avantatges de les wavelets és que ofereixen una localització simultània en el domini del temps i la freqüència El segon avantatge principal de les wavelets és que, utilitzant la transformació ràpida de les wavelets, és computacionalment molt ràpid. Les ones tenen el gran avantatge de poder separar els petits detalls en un senyal.
Per què s'utilitza la transformació wavelet en el processament del senyal?
Les onelets són útils per examinar simultàniament senyals aperiòdics i sorollosos tant en el domini temporal com en el domini de la freqüència … Aquest procés s'anomena transformada wavelet. El mètode de transformació del senyal descompost en ona original s'anomena transformada wavelet inversa. Hi ha dues maneres de manipular les ones.
