El classificador de distància mínima s'utilitza per classificar les dades d'imatge desconegudes en classes que minimitzen la distància entre les dades de la imatge i la classe a l'espai multifunció. La distància es defineix com un índex de semblança de manera que la distància mínima sigui idèntica a la màxima semblança.
Com funciona la classificació de distància mínima?
Classificació de la distància mínima al mitjà Un sistema de classificació de teledetecció en què es calcula el punt mitjà de l'espai de paràmetres digitals per a píxels de classes conegudes i, a continuació, s'assignen píxels desconeguts a la classe que és aritmèticament més propera quan es representen els valors dels números digitals de les diferents bandes
Quina és la distància mínima?
Estimació de la distància mínima, un mètode estadístic per ajustar un model a les dades. Problema del parell de punts més proper, el problema algorítmic de trobar dos punts que tinguin la distància mínima entre un conjunt més gran de punts. Distància euclidiana, la longitud mínima de qualsevol corba entre dos punts del pla.
Què és la classificació paral·lelepípeda?
El classificador paral·lelepipede és un dels algorismes de classificació supervisada àmpliament utilitzats per a imatges multiespectrals El llindar de cada signatura espectral (de classe) es defineix a les dades d'entrenament, que és per determinar si un píxel determinat dins de la classe o no.
Què és la classificació d'imatges supervisades?
La classificació supervisada és es basa en la idea que un usuari pot seleccionar píxels de mostra en una imatge que siguin representatius de classes específiques i després dirigir el programari de processament d'imatgesper utilitzar-los. llocs d'entrenament com a referències per a la classificació de tots els altres píxels de la imatge.
