Les dades no estructurades s'analitzen actualment per extracció … En general, la majoria de les dades no estructurades utilitzen l'extracció, l'anàlisi de text i l'abstracció de text amb una base de dades relacional per crear una visió integrada de les dades, cosa que permet l'organització per prendre decisions empresarials més intel·ligents.
Què és l'anàlisi de dades no estructurades?
L'anàlisi de dades no estructurades és el procés d'utilitzar eines d'anàlisi de dades per organitzar, estructurar i obtenir valor automàticament de dades no estructurades (informació que no està organitzada d'una manera predefinida). … Les dades de text no estructurades van més enllà dels valors i fets numèrics, en pensaments, opinions i emocions.
Com analitzeu les dades estructurades i no estructurades?
Les dades estructurades són quantitatives, mentre que les no estructurades són qualitatives. Les dades estructurades s'emmagatzemen sovint en magatzems de dades, mentre que les dades no estructurades s'emmagatzemen en data llacs. Les dades estructurades són fàcils de cercar i analitzar, mentre que les dades no estructurades requereixen més treball per processar-les i entendre-les.
Quines eines s'utilitzen per analitzar dades no estructurades?
Eines d'anàlisi de dades no estructurades
- MonkeyLearn | Eina de visualització i anàlisi de dades tot en un.
- Excel i Google Sheets | Organitzeu les dades i feu anàlisis bàsiques.
- RapidMinder | Plataforma integral per a models de dades predictives.
- KNIME | Plataforma de codi obert per a un disseny avançat i personalitzat.
Com es recullen les dades no estructurades?
Cada vegada que recolliu comentaris dels vostres clients, esteu recopilant dades no estructurades. Per exemple, les enquestes amb respostes de text són dades no estructurades. Tot i que aquestes dades no es poden recollir en una base de dades, no deixa de ser informació valuosa que podeu utilitzar per prendre decisions empresarials.
