La metodologia de superfície de resposta (RSM) és un mètode matemàtic i estadístic àmpliament utilitzat per modelar i analitzar un procés en què la resposta d'interès es veu afectada per diverses variables [1] i l'objectiu d'aquest mètode és optimitzar la resposta [2].
Quina és la metodologia de la superfície de resposta en el disseny de l'experiment?
La metodologia de la superfície de resposta (RSM) és una col·lecció de tècniques estadístiques i matemàtiques utilitzades amb la finalitat de Configurar una sèrie d'experiments (disseny) prediccions d'una resposta y. Ajustar un model hipotètic (empíric) a les dades obtingudes amb el disseny escollit.
Què és RSM quan es pot utilitzar?
RSM és una col·lecció de tècniques matemàtiques i estadístiques útils per desenvolupar la construcció de models empírics, millorar i optimitzar els paràmetres de processos i també es pot utilitzar per trobar la interacció de diversos afectats. factors [26].
Quina diferència hi ha entre DOE i RSM?
Les diferències clau entre els dos tipus amplis de DOE són les següents: A Factorial /RSM els nivells de factor es defineixen completament independents l'un de l' altre. … L'equivalent dels nivells de Factorial DOE seran les proporcions dels ingredients de Mixture DOE.
Quin tipus de model a RSM s'estan utilitzant?
Els dissenys experimentals principals utilitzats a RSM inclouen disseny factorial complet, disseny central compost (CCD), disseny Box-Behnken (BBD) o disseny Doehlert (DD) (Witek -Krowiak et al., 2014). 3. La següent fase és la realització d'experiments i l'obtenció de resultats experimentals. 4.
