Logo ca.boatexistence.com

Quin disseny de mesures repetides?

Taula de continguts:

Quin disseny de mesures repetides?
Quin disseny de mesures repetides?

Vídeo: Quin disseny de mesures repetides?

Vídeo: Quin disseny de mesures repetides?
Vídeo: Conferència «La qualitat com a mesura de l’excel·lència», dins del cicle Dijous de ciència 2024, Maig
Anonim

El disseny de mesures repetides és un disseny d'investigació que implica múltiples mesures de la mateixa variable preses en els mateixos subjectes o en els mateixos subjectes, en condicions diferents o durant dos o més períodes de temps. Per exemple, es recullen mesures repetides en un estudi longitudinal en què s'avalua el canvi en el temps.

Què és un disseny d'investigació de mesures repetides?

El disseny

Mesures repetides és un disseny experimental on els mateixos participants participen en cada condició de la variable independent Això vol dir que cada condició de l'experiment inclou el mateix grup de participants. El disseny de mesures repetides també es coneix com a dins de grups o disseny dins de les assignatures.

Quin és un exemple de disseny de mesures repetides?

En un disseny de mesures repetides, cada membre del grup d'un experiment es prova en diverses condicions al llarg del temps o en condicions diferents. Per exemple, un grup de persones amb diabetis tipus II podria rebre medicaments per veure siajuda a controlar la seva mal altia i, després, se'ls podria donar assessorament nutricional.

Què significa el disseny de mesures repetides a les estadístiques?

Un disseny de mesures repetides és un en què es fan mesures múltiples, o repetides, a cada unitat experimental … Les avaluacions repetides es poden mesurar en diferents condicions experimentals. També es poden fer mesures repetides a la mateixa unitat experimental en un moment determinat.

Quin sentit té un disseny de mesures repetides?

Els principals punts forts del disseny de mesures repetides és que fa que un experiment sigui més eficient i ajuda a mantenir la variabilitat baixa. Això ajuda a mantenir la validesa dels resultats més alta, alhora que permet grups de matèries més petits de l'habitual.

Recomanat: