1 Anàlisi de freqüència Aquesta secció descriu el mètode d'anàlisi de freqüència més comú, la transformada de Fourier, en les seves diferents formes. Per a senyals estacionaris, és un mètode òptim per analitzar el contingut de freqüència. La transformada de Fourier porta el nom del seu inventor Joseph Fourier i data de principis del 1800.
Qui va inventar la transformada wavelet?
La compressió
Wavelet, una forma de codificació de transformacions que utilitza transformacions wavelet en la compressió de dades, va començar després del desenvolupament de la transformada de cosinus discret (DCT), un algorisme de compressió de dades basat en blocs proposat per primera vegada per Nasir Ahmed a principis de la dècada de 1970.
Per què utilitzar la transformació S Stockwell?
Els avantatges de la Transformació S són que pot observar com la freqüència del senyal canvia amb el temps i té una interpretació senzilla dels resultats A més, ofereix una resolució múltiple anàlisi mantenint la fase absoluta de cada freqüència [2].
Quin és el propòsit de la transformació wavelet contínua?
La transformació contínua d'onades (CWT) s'utilitza per descompondre un senyal en wavelets. Les ones són petites oscil·lacions molt localitzades en el temps.
Quines són les aplicacions de les wavelets?
Les aplicacions wavelet esmentades inclouen anàlisi numèrica, anàlisi de senyals, aplicacions de control i anàlisi i ajust de senyals d'àudio La transformada de Fourier només és capaç de recuperar el contingut de freqüència global d'un senyal, es perd la informació de l'hora.
