En informàtica, es diu que un problema té subproblemes superposats si el problema es pot dividir en subproblemes que es reutilitzen diverses vegades o un algorisme recursiu per al problema resol el mateix subproblema una vegada i una altra en lloc de generar-ne sempre nous. subproblemes.
Quins són la subestructura òptima i els subproblemes superposats a la programació dinàmica?
Un problema té una propietat de subestructura òptima si es pot obtenir una solució òptima del problema donat utilitzant la solució òptima dels seus subproblemes. La programació dinàmica aprofita aquesta propietat per trobar una solució.
Què és el subproblema de superposició a la programació dinàmica?
1) Subproblemes superposats:
La programació dinàmica s'utilitza principalment quan es necessiten solucions dels mateixos subproblemes una vegada i una altra. En la programació dinàmica, les solucions calculades dels subproblemes s'emmagatzemen en una taula perquè no s'hagin de tornar a calcular.
Quina diferència hi ha entre la subestructura òptima i els subproblemes superposats?
Entenc l'enfocament objectiu dels dos mètodes en què la subestructura òptima calcula la solució òptima a partir d'una entrada n mentre que els subproblemes superposats s'orienten a totes les solucions per a l'interval d'entrada, per exemple, de 1 a n. Per a un problema com el problema de tall de varetes.
Quina d'aquestes tècniques utilitza la superposició de subproblemes?
La programació dinàmica és una tècnica per resoldre problemes amb subproblemes superposats. En això, emmagatzemem el resultat del subproblema que es resol una vegada per a una futura reutilització. La tècnica d'emmagatzemar solucions de subproblemes s'anomena memorització.
