Logo ca.boatexistence.com

Quina regressió probit?

Taula de continguts:

Quina regressió probit?
Quina regressió probit?

Vídeo: Quina regressió probit?

Vídeo: Quina regressió probit?
Vídeo: Probit regression 2024, Maig
Anonim

En estadística, un model probit és un tipus de regressió on la variable dependent només pot prendre dos valors, per exemple casat o no casat. La paraula és un acrònim, que prové de probabilitat + unitat.

Què fa una regressió probit?

La regressió probit, també anomenada model probit, s'utilitza per modelar variables de resultat dicotòmiques o binàries. En el model probit, la distribució normal estàndard inversa de la probabilitat es modela com una combinació lineal dels predictors.

Què és la regressió logit i probit?

El model logit utilitza una cosa anomenada funció de distribució acumulada de la distribució logística. El model probit utilitza una cosa anomenada funció de distribució acumulada de la distribució normal estàndard per definir f(∗). Ambdues funcions agafaran qualsevol número i el redimensionaran entre 0 i 1.

El probit és el mateix que la regressió logística?

La relació sigmoïdal entre un predictor i la probabilitat és gairebé idèntica en regressió probit i logística Una diferència d'1 unitat en X tindrà un impacte més gran en la probabilitat al mig que a prop 0 o 1. Dit això, si en fas prou, segur que pots utilitzar la idea.

Quan hauria d'utilitzar un model probit?

Utilitzeu el model de regressió probit bivariant si teniu dues variables dependents binàries (Y1, Y2) i voleu modelar-les conjuntament en funció d'algunes variables explicatives.

Recomanat: