Logo ca.boatexistence.com

Quan es pot utilitzar la regla empírica?

Taula de continguts:

Quan es pot utilitzar la regla empírica?
Quan es pot utilitzar la regla empírica?

Vídeo: Quan es pot utilitzar la regla empírica?

Vídeo: Quan es pot utilitzar la regla empírica?
Vídeo: REGLA EMPÍRICA | DISTRIBUCIÓN NORMAL: TEORÍA Y EJERCICIO 1 2024, Maig
Anonim

Podeu utilitzar la regla empírica només si la distribució de la població és normal. Tingueu en compte que la regla diu que si la distribució és normal, aproximadament el 68% dels valors es troben dins d'una desviació estàndard de la mitjana, no al revés.

Quan no es pot utilitzar la regla empírica?

Resposta

1. La "regla empírica" (un terme que no m'agrada, perquè no és ni empíric, ni d'ús pràctic com a regla) s'aplica quan les dades són d'una població normal, i fins i tot només quan els paràmetres es coneixen, i fins i tot només de mitjana.

Com saps si pots utilitzar una regla empírica?

La regla empírica: fórmula

68% de les dades es troba dins d'1 desviació estàndard de la mitjana, és a dir, entre μ - σ i μ + σ. El 95% de les dades es troben dins de 2 desviacions estàndard de la mitjana, entre μ – 2σ i μ + 2σ. El 99,7% de les dades es troben dins de 3 desviacions estàndard de la mitjana: entre μ - 3σ i μ + 3σ.

La regla empírica sempre s'aplica?

La regla empírica és una aproximació que només s'aplica als conjunts de dades amb un histograma de freqüència relativa en forma de campana Estima la proporció de mesures que es troben dins d'un, dos i tres desviacions estàndard de la mitjana. El teorema de Chebyshev és un fet que s'aplica a tots els conjunts de dades possibles.

En quines distribucions de població es pot utilitzar la regla empírica?

La regla empírica és una afirmació sobre distribucions normals El vostre llibre de text fa servir una forma abreujada, coneguda com la regla del 95%, perquè el 95% és l'interval més utilitzat. La regla del 95% estableix que aproximadament el 95% de les observacions es troben dins de dues desviacions estàndard de la mitjana en una distribució normal.

Recomanat: